Lêkolînek nû ya bi sernavê "Bikaranîna Pix-2-Pix GAN-ê ji bo Rastkirina Tevahiya Bedenê PSMA PET/CT-ya Bingeha Fêrbûna Kûr" di 7ê Gulana 2024-an de di Volume 15-ê ya Oncotarget-ê de hate weşandin.
Radyasyona tîrêjê ya ji lêkolînên PET/CT yên li pey hev di şopandina nexweşên onkolojiyê de fikar e. Di vê lêkolîna dawî de, tîmek lêkolîner di nav wan de Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James. L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Îsmaîl Bariş Turkbey û Stephanie A. Harmon ji Enstîtuya Penceşêrê ya Neteweyî ya Enstîtuya Tenduristiyê ya Neteweyî amûrek îstîxbarata çêkirî (AI) dan nasîn. Armanca vê amûrê ew e ku wêneyên PET-ê yên rastkirî yên kêmbûnê (AC-PET) ji wêneyên PET-ê yên ne-serastkirî (NAC-PET) biafirîne, potansiyel hewcedariya CT-ya-dozên kêm kêm bike.
"Wêneyên PET-ê yên ku ji hêla Ai-yê ve têne hilberandin xwedan potansiyela klînîkî ne ku hewcedariya rastkirina kêmbûnê li ser skanên CT kêm bike di heman demê de ku nîşankerên mîqdar û kalîteya wêneyê ji bo nexweşên penceşêra prostatê biparêze."
Rêbaz: Algorîtmayek fêrbûna kûr a ku li ser bingeha mîmariya tora dijberî ya hilberîner a 2D Pix-2-Pix (GAN) ye, li ser bingeha wêneyên AC-PET û NAC-PET yên hevgirtî hate pêşve xistin. Lêkolîna PET-CT ya 18F-DCFPyL PSMA (Antîjena membrana prostatê-taybetî) ya 302 nexweşên bi penceşêra prostatê re li komên perwerdehî, pejirandin, û ceribandinê hate dabeş kirin (n 183, 60, û 59, bi rêzdarî). Model bi karanîna du stratejiyên standardkirî hate perwerde kirin: Nirxa Uptake Standard (SUV) û bingeha SUV-NYUL. Performansa horizontî ya şopandinê bi karanîna xeletiya çargoşeya navînî ya normalkirî (NMSE), xeletiya navînî ya bêkêmasî (MAE), endeksa wekheviya avahîsaziyê (SSIM) û rêjeya nîgar-to-dengê ya lûtkê (PSNR) hate nirxandin. Bijîjkê bijîjkî yên nukleerî bi paşerojê ve analîzek asta birînê ya devera balkêş kir. Nîşaneyên SUV bi karanîna hevrêziya nav-komê (ICC), hevahengiya dubarebûnê (RC), û modelên bandorên tevlihev ên xêzkirî hatin nirxandin.
Encam：Di koma testa serbixwe de, navîn NMSE, MAE, SSIM, û PSNR bi rêzdarî 13.26%, 3.59%, 0.891, û 26.82 bûn. ICC ji bo SUVmax û SUVmean 0.88 û 0.89 bûn, ku têkiliyek xurt di navbera nîşankerên wênekêşiya mîqdar ên orîjînal û AI-ê hatî hilberandin de destnîşan dike. Faktorên wekî cîhê birînê, dendikê (yekîneyên Hounsfield), û hilgirtina birînê hate dîtin ku bandorê li xeletiya têkildar di metrîkên SUV-ê yên çêkirî de dikin (hemû p <0,05).
"AC-PET-a ku ji hêla modela Pix-2-Pix GAN ve hatî çêkirin, metrîkên SUV-ê yên ku ji nêz ve bi wêneyên orîjînal re têkildar in destnîşan dike. Wêneyên PET-ê yên ku ji hêla AI-ê ve hatî hilberandin potansiyela klînîkî ya sozdar ji bo kêmkirina hewcedariya CT scans ji bo sererastkirina kêmbûnê destnîşan dikin û di heman demê de nîşankerên mîqdar û kalîteya wêneyê diparêzin.
———————————————————————————————————————————— ——————————————————————————————————————
Wekî ku em hemî dizanin, pêşkeftina pîşesaziya wênekêşiya bijîjkî ji pêşkeftina rêzek alavên bijîjkî - derzkerên berevajî û malzemeyên wan ên piştgirî - yên ku bi berfirehî di vî warî de têne bikar anîn nayê veqetandin. Li Chinaînê, ku ji ber pîşesaziya xwe ya hilberînê navdar e, gelek hilberînerên navdar li hundur û derveyî welêt hene ji bo hilberîna alavên wênekêşiya bijîjkî, di nav deLnkMed. Ji damezrandina xwe û vir ve, LnkMed balê dikişîne ser qada derzkerên berevajî yên tansiyona bilind. Tîma endezyariya LnkMed ji hêla Ph.D. bi zêdetirî deh salan ezmûn heye û bi kûrahî di lêkolîn û pêşkeftinê de ye. Di bin rêberiya wî de, yaCT yek serê derziyê,CT înjektorê du serê,Injektora berevajî ya MRI, ûInjektora berevajî ya tansiyona bilind anjîyografîbi van taybetmendiyan têne sêwirandin: laşê hêzdar û tevlihev, navbeynkariya operasyona rehet û aqilmend, fonksiyonên bêkêmasî, ewlehiya bilind, û sêwirana domdar. Di heman demê de em dikarin sirinc û lûleyên ku bi wan marqeyên navdar ên derzîkerên CT, MRI, DSA re hevaheng in peyda bikin Bi helwesta xwe ya dilpak û hêza profesyonel, hemî xebatkarên LnkMed ji dil we vedixwînin ku hûn werin û bi hev re bêtir bazaran bigerin.
Dema şandinê: Gulan-14-2024
