Lêkolîneke nû bi sernavê "Bikaranîna Pix-2-Pix GAN ji bo Rastkirina Kêmkirina PSMA PET/CT ya Tevahiya Laş a li ser bingeha Fêrbûna Kûr" vê dawiyê di Cild 15 a Oncotarget de di 7ê Gulana 2024an de hate weşandin.
Têkiliya radyasyonê ya ji lêkolînên PET/CT yên li pey hev di şopandina nexweşên onkolojiyê de cihê fikaran e. Di vê lêkolîna dawî de, tîmek lêkolîneran ku ji Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey, û Stephanie A. Harmon ji Enstîtuya Neteweyî ya Penceşêrê ya li Enstîtuyên Neteweyî yên Tenduristiyê pêk tê, amûrek zekaya sûnî (AI) destnîşan kir. Armanca vê amûrê ew e ku wêneyên PET (AC-PET) yên rastkirî yên qelsbûnê ji wêneyên PET (NAC-PET) yên ne-rastkirî yên qelsbûnê çêbike, ku potansiyel hewcedariya skanên CT yên dozaja kêm kêm bike.
"Wêneyên PET ên ji hêla Ai ve hatine çêkirin xwedî potansiyela klînîkî ne ku hewcedariya rastkirina qelsbûnê li ser skanên CT kêm bikin di heman demê de nîşankerên hejmarî û kalîteya wêneyê ji bo nexweşên penceşêra prostatê biparêzin."
Rêbaz: Algorîtmayek fêrbûna kûr a li ser bingeha mîmariya tora dijber a hilberîner a 2D Pix-2-Pix (GAN) li ser bingeha wêneyên AC-PET û NAC-PET yên cotkirî hate pêşve xistin. Lêkolîna PET-CT ya 18F-DCFPyL PSMA (antîjena membrana taybetî ya prostatê) ya 302 nexweşên bi kansera prostatê li ser komên perwerdehî, pejirandin û ceribandinê (n 183, 60, û 59, bi rêzê ve) hate dabeş kirin. Model bi karanîna du stratejiyên standardkirî hate perwerde kirin: Li ser bingeha Nirxa Vegirtinê ya Standard (SUV) û li ser bingeha SUV-NYUL. Performansa şopandina horizontî bi karanîna xeletiya navînî ya çargoşeyî ya normalîzekirî (NMSE), xeletiya navînî ya mutleq (MAE), endeksa wekheviya avahîsaziyê (SSIM) û rêjeya sînyal-deng a lûtkeyê (PSNR) hate nirxandin. Bijîşkê dermanê nukleerî bi awayekî pêşbînîkirî analîzek asta birînê ya qada balkêş pêk anî. Nîşaneyên SUV bi karanîna katsayiya koralasyona nav-komê (ICC), katsayiya dubarekirinê (RC), û modelên bandorên tevlihev ên xêzik hatin nirxandin.
Encam：Di koma testa serbixwe de, navînên NMSE, MAE, SSIM, û PSNR bi rêzê ve 13.26%, 3.59%, 0.891, û 26.82 bûn. ICC ji bo SUVmax û SUVmean 0.88 û 0.89 bû, ku têkiliyek xurt di navbera nîşankerên wênekirina hejmarî yên orîjînal û yên ji hêla AI ve hatine çêkirin nîşan dide. Faktorên wekî cihê birînê, dendika (yekîneyên Hounsfield), û wergirtina birînê hat dîtin ku bandorê li xeletiya nisbî di metrîkên SUV yên çêkirî de dikin (hemî p < 0.05).
"AC-PET-a ku ji hêla modela Pix-2-Pix GAN ve hatî çêkirin metrîkên SUV-ê nîşan dide ku bi wêneyên orîjînal re nêzîkî hev in. Wêneyên PET-ê yên ji hêla AI-ê ve hatine çêkirin potansiyela klînîkî ya sozdar nîşan didin ji bo kêmkirina hewcedariya skanên CT-ê ji bo rastkirina qelsbûnê di heman demê de nîşankerên hejmarî û kalîteya wêneyê diparêzin."
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
Wekî ku em hemî dizanin, pêşketina pîşesaziya wênekirina bijîşkî ji pêşketina rêze alavên bijîşkî - derzîkerên madeya kontrastê û alavên wan ên piştgirî - ku bi berfirehî di vî warî de têne bikar anîn, neqetandî ye. Li Çînê, ku bi pîşesaziya xwe ya çêkirinê navdar e, gelek hilberîner hene ku li hundir û derveyî welêt ji bo hilberîna alavên wênekirina bijîşkî navdar in, di nav deLnkMedJi damezrandina xwe ve, LnkMed li ser warê enjeksiyonên maddeyên kontrast ên zexta bilind disekine. Tîma endezyariyê ya LnkMed ji hêla Ph.D. ve tê rêvebirin ku zêdetirî deh sal ezmûn heye û bi kûrahî di lêkolîn û pêşveçûnê de mijûl e. Di bin rêberiya wî de,Injektorê yek-serî yê CT,Injektorê du serî yê CT,Derzîkerê madeya kontrastê ya MRI, ûDerzîkerê madeya kontrastê ya zexta bilind a anjîografiyêbi van taybetmendiyan hatine sêwirandin: laşê xurt û kompakt, navrûya xebitandinê ya hêsan û jîr, fonksiyonên bêkêmasî, ewlehiya bilind, û sêwirana domdar. Her weha em dikarin şîrîng û lûleyên ku bi wan marqeyên navdar ên enjeksiyonên CT, MRI, DSA re hevaheng in peyda bikin. Bi helwesta xwe ya dilsoz û hêza xwe ya profesyonel, hemî karmendên LnkMed bi dilsozî we vedixwînin ku hûn werin û bi hev re bazarên bêtir bigerin.
Dema weşandinê: 14ê Gulana 2024an
